KI Agents: Automatisieren. Qualifizieren. Skalieren.

Wir bauen KI-Agents für Ihr Kundencenter und Ihren Vertrieb – von Chat & Voice über Lead-Qualifizierung bis Quality-Analysen und Agent Assist.

AI agents and automation in customer service and sales

KI Agents: Automatisieren. Qualifizieren. Skalieren.

Wir bauen KI-Agents für Ihr Kundencenter und Ihren Vertrieb – von Chat & Voice über Lead-Qualifizierung bis Quality-Analysen und Agent Assist.

DSGVO-sensibel. Integrationsstark. Mit klaren KPIs und Human-in-the-loop.

Use Cases: Kundencenter, Sales, Lead-Qualifizierung, QA
Fokus: schneller ROI durch Prozess-Automation

Einsatz und Wirkung hängen von Datenqualität, Prozessen und Integrationen ab.

Was wir für Sie umsetzen

Kundencenter Chatbots (Level 1–2)

Ein KI-Chatbot, der Anliegen erkennt, Antworten aus Ihrem Wissensstand liefert und Tickets sauber anlegt oder eskaliert.

  • Intent-Erkennung & Dialog-Flows
  • Knowledge Base (RAG) aus Ihren Quellen
  • Ticketing-Integration + Übergaben

Voice Agents (Telefon-Automation)

Sprachbasierte Agents für Terminierung, Statusabfragen, einfache Anliegen und Vorqualifizierung – mit klaren Eskalationsregeln.

  • Voice-Flows + IVR-Logik
  • Termin- & Callback-Handling
  • Live-Agent Übergabe (Warm Transfer)

Lead-Qualifizierung & Routing

KI qualifiziert Leads (Chat/Telefon/Formular), erstellt ein Scoring und routet an den richtigen Vertriebskanal.

  • Quali-Fragen & Scoring
  • Enrichment/Validierung (optional)
  • Routing (SDR/Setter/Closer) + SLAs

Sales Agent Assist (Live-Unterstützung)

KI unterstützt Ihre Sales-Calls in Echtzeit: Notizen, Next Steps, Einwände und relevante Infos aus CRM/Knowledge.

  • Call-Summaries & To-dos
  • Einwand-Hinweise & Playbooks
  • CRM-Aktualisierung/Auto-Logging

Quality Calls & Conversation Analytics

Automatisierte Qualitätsbewertung von Calls: Scorecards, Coaching-Insights, Compliance-Checks und Trend-Analysen.

  • QA-Scorecards & Rubrics
  • Compliance/Script Adherence Checks
  • Coaching-Insights + Dashboards

Workflow Automation (Backoffice & Ops)

Agents automatisieren wiederkehrende Prozesse: Ticket-Kategorisierung, Follow-ups, Dokumentation, Status-Updates.

  • Automationen (CRM/Ticketing/E-Mail)
  • Handover-Workflows & Eskalation
  • Audit-Trail & Monitoring

Wissensmanagement & Datenaufbereitung

Wir machen Ihre Daten agent-ready: strukturieren Quellen, Versionierung, Retrieval-Qualität und Zuständigkeiten.

  • Quellenmapping (Docs, FAQs, CRM, Tickets)
  • RAG-Optimierung + Grounding
  • Governance (Owner, Review-Zyklen)

Security, DSGVO & Governance

Sicherer Betrieb mit Rollen, Zugriffen, Protokollierung und klaren Human-in-the-loop Regeln.

  • DSGVO-Check & Datenminimierung
  • RBAC/Permissions & Logging
  • Fallbacks + Eskalationspfade

So läuft die Zusammenarbeit

1

Use-Case Audit (1–2 Wochen)

Prozesse, Tickets/Calls, Tools und Datenlage analysieren

2

Blueprint

Zielbild, Agent-Rollen, KPIs, Integrationen, Sicherheitskonzept

3

Build

Agent-Flows, Knowledge Base (RAG), Integrationen, Testfälle

4

Go-Live

Pilotbetrieb mit Monitoring, Human-in-the-loop und QA

5

Optimize

Iterationen, Prompt/Flow-Tuning, Knowledge Updates, KPI-Reviews

Best Practices, die in der Praxis funktionieren

Starten Sie mit 1–2 High-Volume Use Cases (z. B. Statusabfragen, Terminierung, Lead-Quali), bevor Sie skalieren.

Definieren Sie klare Eskalationsregeln: wann der Agent abgibt, und an wen (Warm Transfer, Ticket, Callback).

Nutzen Sie eine geprüfte Knowledge Base (RAG) statt freier Antworten – mit Quellen, Versionierung und Freigaben.

Arbeiten Sie mit QA-Scorecards: messen, coachen, verbessern (statt 'KI fühlt sich gut an').

Tracken Sie End-to-End KPIs (AHT, FCR, Conversion, Deflection), nicht nur Chatbot-Nutzung.

Bauen Sie Monitoring & Guardrails ein (PII, Compliance, Halluzinationen) – inklusive Audit-Trail.

Diese Prinzipien übertragen wir auf Ihre Systeme, Zielgruppen und Compliance-Anforderungen.

KPIs, die wir steuern

Deflection Rate

Wie viele Anfragen Sie automatisiert lösen

FCR (First Contact Resolution)

Wie oft Anliegen beim ersten Kontakt erledigt sind

AHT (Average Handle Time)

Wie stark Sie Bearbeitungszeit reduzieren

CSAT/QA Score

Wie sich Qualität und Zufriedenheit entwickeln

Lead Qualification Rate

Wie viele Leads sauber qualifiziert werden

Appointment Rate

Wie viele qualifizierte Termine entstehen

Conversion Uplift

Wie sich Abschlüsse durch Assist/Quali verändern

Cost per Resolution

Kosten pro gelöstem Anliegen

Was Sie konkret bekommen

Use-Case Blueprint + KPI-Definition
Agent-Dialogflows (Chat/Voice) + Testfälle
Knowledge Base Setup (RAG) inkl. Quellen & Governance
Integrationen (CRM, Ticketing, Telefonie, Kalender, Analytics)
QA-Scorecards + Monitoring + Audit-Trail
Security/DSGVO-Check + Rollen/Rechte
Pilot → Rollout Plan + Enablement Ihres Teams

Für wen das passt / nicht passt

Passt

  • Wenn Sie hohes Anfragevolumen im Support oder repetitive Prozesse haben
  • Wenn Sie Leads vorqualifizieren oder Sales-Prozesse skalieren möchten
  • Wenn Sie bereit sind, über KPIs zu steuern und iterativ zu verbessern

Nicht passt

  • Wenn Sie keinerlei Daten-/Wissensbasis pflegen möchten
  • Wenn Prozesse nicht definiert sind und keine Owner zuständig sind
  • Wenn Sie KI ohne Human-in-the-loop und Governance 'einfach laufen lassen' wollen

Möchten Sie KI Agents, die Prozesse wirklich entlasten – und messbar Ergebnisse liefern?

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Häufig gestellte Fragen